Использование инструментария семантических сетей для оценки состояния пациента по данным врачебных осмотров
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Использование инструментария семантических сетей для оценки состояния пациента по данным врачебных осмотров
|
|
Автор |
Кушеева, Мария Николаевна
|
|
Создатель |
Аксёнов, Сергей Владимирович
|
|
Тематика |
семантические сети
оценка степени тяжести инфекционные заболевания врачебный осмотр сравнение семантических сетей semantic networks assessment of the severity infectious diseases medical examination comparison of semantic networks 09.04.02 004.774.2:311:61 |
|
Описание |
Интеллектуальный анализ данных в настоящее время используется в различных направлениях, в том числе и в медицине. Семантические сети, в свою очередь, позволяют визуально и доступно объяснить связи между объектами, явлениями и субъектами действий. Такие технологии могут применяться для описания состояния пациента с различными нозологиями. В работе предлагается использовать инструментарий семантический сетей для оценки состояния пациента с инфекционными заболеваниями по данным врачебных осмотров.
Data mining is currently used in various fields, including medicine. Semantic networks make it possible to visually and clearly explain the connections between objects, phenomena and subjects of action. Such technologies can be used to describe the condition of a patient with various nosologies. The paper proposes to use the semantic network toolkit to assess the condition of a patient with infectious diseases according to the data of medical examinations. |
|
Дата |
2021-06-08T06:12:08Z
2021-06-08T06:12:08Z 2021 |
|
Тип |
Students work
|
|
Идентификатор |
Кушеева М. Н. Использование инструментария семантических сетей для оценки состояния пациента по данным врачебных осмотров : магистерская диссертация / М. Н. Кушеева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66487 |
|
Язык |
ru
|
|
Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
Формат |
application/pdf
|
|