Просмотреть запись

Разработка Web-приложения для выбора метода анализа и модели прогноза для поисковых нефтяных скважин

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Разработка Web-приложения для выбора метода анализа и модели прогноза для поисковых нефтяных скважин
 
Автор Филипас, Иван Александрович
 
Создатель Губин, Евгений Иванович
 
Тематика web-приложение
набор данных
выбор метода анализа
регрессия
python
web-application
data set
choosing method of analisys
regression
python
004.774:303.7:622.24
 
Описание Основная задача создаваемого приложения заключается в том, чтобы пользователи, которые хотят применять технологии больших данных для прогнозного анализа, могли использовать web-приложение для анализа и выбора наиболее подходящей прогнозной модели. Реализуемое приложение позволит пользователю загрузить дата-сет, который будет обработан программой, а затем, с помощью встроенных моделей, будет представлен краткий статистический анализ и какие методы были использованы, и какой из них более подходит под его конкретную задачу. В результате, пользователь получает простой и удобный способ для первичного анализа данных и выбора оптимальной прогнозной модели.
The main task of the application being created is so that users who want to use big data technologies for predictive analysis can use a web application to analyze and select the most appropriate predictive model. The implemented application will allow the user to upload a data set that will be processed by the program, and then, using the built-in models, a brief statistical analysis will be presented and which methods were used, and which of them is more suitable for his specific task. As a result, the user gets a simple and convenient way for primary data analysis and selection of the optimal predictive model.
 
Дата 2023-06-09T02:42:08Z
2023-06-09T02:42:08Z
2023
 
Тип Students work
 
Идентификатор Филипас И. А. Разработка Web-приложения для выбора метода анализа и модели прогноза для поисковых нефтяных скважин : магистерская диссертация / И. А. Филипас ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2023.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75623
 
Язык ru
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf