Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1
|
|
Автор |
Давуди, Шадфар
|
|
Создатель |
Рукавишников, Валерий Сергеевич
|
|
Тематика |
Промывочные растворы, буровые — Приготовление — Механизация
Машинное обучение электронный ресурс авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ буровые растворы промывка скважины компонентный состав раствора технологические свойства раствора контроль процессов бурения фильтрационные свойства растворов реологические свойства растворов методы машинного обучения водоотдача пластическая вязкость динамическое напряжение сдвига метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM) метод многослойного экстремального машинного обучения (MELM) методы глобальной оптимизации математический анализ статистический анализ 05.13.01 |
|
Дата |
2024-01-22T08:56:17Z
2024-01-22T08:56:17Z 2023 |
|
Тип |
Thesis
info:eu-repo/semantics/authorVersion |
|
Идентификатор |
Давуди, Ш. Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / Ш. Давуди ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. Рукавишников. — Томск, 2023.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77242 |
|
Язык |
ru
|
|
Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
Attribution-NonCommercial 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
|
Формат |
application/pdf
|
|