Просмотреть запись

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1
 
Автор Давуди, Шадфар
 
Создатель Рукавишников, Валерий Сергеевич
 
Тематика Промывочные растворы, буровые — Приготовление — Механизация
Машинное обучение
электронный ресурс
диссертации
труды учёных ТПУ
буровые растворы
промывка скважины
компонентный состав раствора
технологические свойства раствора
контроль процессов бурения
фильтрационные свойства растворов
реологические свойства растворов
методы машинного обучения
водоотдача
пластическая вязкость
динамическое напряжение сдвига
метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM)
метод многослойного экстремального машинного обучения (MELM)
методы глобальной оптимизации
математический анализ
статистический анализ
05.13.01
 
Дата 2024-01-22T09:14:38Z
2024-01-22T09:14:38Z
2023
 
Тип Thesis
Dissertation
info:eu-repo/semantics/authorVersion
 
Идентификатор Давуди, Ш. Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / Ш. Давуди ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. Рукавишников. — Томск, 2023.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77246
 
Язык ru
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
Attribution-NonCommercial 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
 
Формат application/pdf