Просмотреть запись

Эпидемиологический контроль заболеваемости клещевым энцефалитом с использованием технологии нейросетевого эпидемиологического прогнозирования в Республике Алтай

Электронный архив УГМУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Эпидемиологический контроль заболеваемости клещевым энцефалитом с использованием технологии нейросетевого эпидемиологического прогнозирования в Республике Алтай
Epidemiological control of the incidence of tick-borne encephalitis using the technology of neural network epidemiological forecasting in the Republic of Altai
 
Автор Shirokostup, S. V.
Lukyanenko, N. V.
Saldan, I. P.
Balandovich, B. A.
Широкоступ, С. В.
Лукьяненко, Н. В.
Салдан, И. П.
Баландович, Б. А.
 
Тематика TICK-BORNE ENCEPHALITIS
NATURAL FOCAL INFECTIONS
PROGNOSIS
EPIDEMIOLOGICAL CONTROL
EPIDEMIOLOGICAL SURVEILLANCE
SOCIAL AND HYGIENIC MONITORING
КЛЕЩЕВОЙ ЭНЦЕФАЛИТ
ПРИРОДНО-ОЧАГОВЫЕ ИНФЕКЦИИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ НАДЗОР
СОЦИАЛЬНО-ГИГИЕНИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ
 
Описание The article presents the results of developing a technology for epidemiological prediction of the incidence of tick-borne encephalitis in the Republic of Altai based on neural network technologies. Methods for optimizing the measures of epidemiological surveillance of incidence are described, calculations of the prospective volumes of specific and non-specific prophylaxis for reducing the incidence to specified values are presented. The territories of the region were ranked by the degree of potential risk of infection of the population with tick-borne infections on the basis of those conducted in 2014-2017. studies of the species composition of vector ticks and the strain composition of tick-borne pathogens with the construction of cartograms.
В статье представлены результаты разработки технологии эпидемиологического прогнозирования заболеваемости клещевым энцефалитом в республике Алтай на основе нейросетевых технологий. Описаны методы оптимизации мер эпидемиологического надзора за заболеваемостью, приведены расчеты перспективных объемов специфической и неспецифической профилактики для снижения заболеваемости до заданных значений. Осуществлено ранжирование территорий региона по степени потенциального риска заражения населения клещевыми инфекциями на основании проведенных в 2014-2017 гг. исследований видового состава клещей-переносчиков и штаммового состава возбудителей клещевых инфекций с построением картограмм.
 
Дата 2024-01-17T12:50:43Z
2024-01-17T12:50:43Z
2019
 
Тип Article
Journal article (info:eu-repo/semantics/article)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Эпидемиологический контроль заболеваемости клещевым энцефалитом с использованием технологии нейросетевого эпидемиологического прогнозирования в Республике Алтай / С. В. Широкоступ, Н. В. Лукьяненко, И. П. Салдан, Б. А. Баландович. – Текст: электронный // Уральский медицинский журнал. - 2019. – № 12(180). – С. 121-125.
http://elib.usma.ru/handle/usma/18751
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Уральский медицинский журнал. 2019. № 12(180).
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf
 
Издатель ООО «Уральский Центр Медицинской и Фармацевтической Информации»